AI Blog

Unser AI Blog rund um Data Science & AI

Ausblick auf AI im Jahr 2025

2024 war das Jahr, in dem GenAI endgültig im Mainstream angekommen ist. Doch was erwartet uns 2025? Unternehmen werden AI nicht mehr nur als Experiment betrachten, sondern gezielt für Effizienzsteigerung und echte Business-Transformation einsetzen.

Agentic Retrieval Augmented Generation: Die besseren Agents

Agentic Retrieval Augmented Generation (Agentic RAG) ist ein vielversprechender Ansatz in der Welt der GenAI-Welt, der die Stärken von Retrieval-Systemen mit den intelligenten Entscheidungsfähigkeiten von Agenten kombiniert.

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Eine umfassende Erklärung

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technologie, die die Fähigkeiten von Large Language Models deutlich erweitert und sie leistungsfähiger und flexibler macht.

Task Decomposition und Small Language Models (SLMs)

Task Decomposition und spezialisierte Small Language Models können die Kosten von KI-Lösungen senken und gleichzeitig die Effizienz steigern.

Was sind Large Language Models und wie funktionieren diese?

Für viele Menschen sind diese Modelle noch immer eine Art undurchschaubare "Black Box". Wir wollen dein Verständnis über LLMs verbessern!

Retrieval Augmented Generation (RAG) vs. Fine-Tuning von Large Language Models

Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet eine kostengünstige und effiziente Alternative zum Fine-Tuning von LLMs.

Du hast Interesse, mit einer unserer AI-Experten zu sprechen?

Möchtest du mehr über die Möglichkeiten von AI in deinem Unternehmen erfahren? Fülle einfach das folgende Formular aus, und wir melden uns umgehend bei dir.

Portrait von Frederic Bauerfeind vor einer Glasfront.

Frederic Bauerfeind

Managing Director & Founder

frederic@we-build-ai.de

+49 151 12369665